磨損檢測能夠檢測的失效征兆、判斷失效程度和故障部位，預先警告維修人員采取維修措施，避免嚴重事故發生。目前磨損檢測主要是元素分析、顆粒計數和鐵譜分析，缺乏一種綜合、有效、簡便的方法，對磨粒進行有效的檢快速測。

斯派超科技與洛克希德馬丁公司以及美國*，基于人工神經網絡和直接成像法，研發出多功能磨粒分析儀LNF Q200，能夠進行油液污染度檢測和磨粒智能識別，LNF(LaserNet^TM Fines)被Noria稱之為“磨損分析近年來zui有前途的技術”

LNF自2008年進入中國市場以來受到廣大用戶的青睞，用戶涵蓋廣研所、清華大學、長江鋼鐵、蘇州壽力、舟山質檢、廣州電力研究院、重慶青山、龍源電力、長城潤滑油上海研發中心、大連潤滑油中心、美孚軍方等各個行業和領域。

2014年，斯派超公司又在原有技術基礎上推出加強版在原有LNF Q200的基礎上添加了鐵磁性顆粒檢測功能。一個油樣經過2-3分鐘檢測，可以自動得到污染度、磨損機理和鐵磁性物質含量等三個方面結果。